Clase 2

Exploración de tablas

Ideas más importantes

  1. Importar y exportar una tabla dependerá del formato de ingreso y el formato de salida. Es importante verificar el formato de las tablas antes de realizar procedimientos.

  2. La exploración de datos será clave para identificar errores, valores fuera de rango, missing values y patrones en los datos.

  3. Antes de definir cualquier estrategia empírica es fundamental conocer la calidad de los datos que se dispone.

Presentación de la clase

Puedes descargar la presentación en PDF dando Click aquí ⏎

Presentación de la clase

Puedes revisar el laboratorio dando Click aquí ⏎

También puedes descargar el proyecto directo para RStudio dando Click aquí ⏎

Literatura y enlaces de referencia

Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. ” O’Reilly Media, Inc.”. Versión en español: https://r4ds.hadley.nz/

Revisar el capítulo 2 y 8



Vuelve a la descripción del curso ⏎