Clase 3

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<br>
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# Clase 3
### <br> Manipulación de tablas
]
<br> <br> <br> <br> <br> <br> 
.left[Taller de Análisis de datos I | UC | 28 de julio, 2023]
<hr> 
.left[
<svg aria-hidden="true" role="img" viewBox="0 0 448 512" style="height:1em;width:0.88em;vertical-align:-0.125em;margin-left:auto;margin-right:auto;font-size:inherit;fill:white;overflow:visible;position:relative;"><path d="M304 128a80 80 0 1 0 -160 0 80 80 0 1 0 160 0zM96 128a128 128 0 1 1 256 0A128 128 0 1 1 96 128zM49.3 464H398.7c-8.9-63.3-63.3-112-129-112H178.3c-65.7 0-120.1 48.7-129 112zM0 482.3C0 383.8 79.8 304 178.3 304h91.4C368.2 304 448 383.8 448 482.3c0 16.4-13.3 29.7-29.7 29.7H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3z"/></svg> <b>José D. Conejeros</b> |  [<svg aria-hidden="true" role="img" viewBox="0 0 512 512" style="height:1em;width:1em;vertical-align:-0.125em;margin-left:auto;margin-right:auto;font-size:inherit;fill:white;overflow:visible;position:relative;"><path d="M64 112c-8.8 0-16 7.2-16 16v22.1L220.5 291.7c20.7 17 50.4 17 71.1 0L464 150.1V128c0-8.8-7.2-16-16-16H64zM48 212.2V384c0 8.8 7.2 16 16 16H448c8.8 0 16-7.2 16-16V212.2L322 328.8c-38.4 31.5-93.7 31.5-132 0L48 212.2zM0 128C0 92.7 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64 28.7 64 64V384c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V128z"/></svg> jdconejeros@uc.cl](mailto:jdconejeros@uc.cl)
]

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<div class="my-footer">
<span style="width:100%; text-align:center"> 
<svg aria-hidden="true" role="img" viewBox="0 0 576 512" style="height:1em;width:1.12em;vertical-align:-0.125em;margin-left:auto;margin-right:auto;font-size:inherit;fill:white;overflow:visible;position:relative;"><path d="M96 32C60.7 32 32 60.7 32 96V384H96V96l384 0V384h64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H96zM224 384v32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H416V384c0-17.7-14.3-32-32-32H256c-17.7 0-32 14.3-32 32z"/></svg> Clase 3| <svg aria-hidden="true" role="img" viewBox="0 0 512 512" style="height:1em;width:1em;vertical-align:-0.125em;margin-left:auto;margin-right:auto;font-size:inherit;fill:white;overflow:visible;position:relative;"><path d="M64 112c-8.8 0-16 7.2-16 16v22.1L220.5 291.7c20.7 17 50.4 17 71.1 0L464 150.1V128c0-8.8-7.2-16-16-16H64zM48 212.2V384c0 8.8 7.2 16 16 16H448c8.8 0 16-7.2 16-16V212.2L322 328.8c-38.4 31.5-93.7 31.5-132 0L48 212.2zM0 128C0 92.7 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64 28.7 64 64V384c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V128z"/></svg> <a href=mailto:jdconejeros@uc.cl style="color: white">
  jdconejeros@uc.cl | <svg aria-hidden="true" role="img" viewBox="0 0 512 512" style="height:1em;width:1em;vertical-align:-0.125em;margin-left:auto;margin-right:auto;font-size:inherit;fill:white;overflow:visible;position:relative;"><path d="M256 48a208 208 0 1 1 0 416 208 208 0 1 1 0-416zm0 464A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM199.4 312.6c-31.2-31.2-31.2-81.9 0-113.1s81.9-31.2 113.1 0c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9c-50-50-131-50-181 0s-50 131 0 181s131 50 181 0c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0c-31.2 31.2-81.9 31.2-113.1 0z"/></svg> Escuela de Ingeniería - Escuela de Gobierno UC 2023</a>
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#.pull-left[.center-l[Guía]]

.pull-right[

.center-r[

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1. [Tablas de datos](#t1)

2. [Manipulación con dplyr](#t2)

3. [Fundir tablas de datos](#t3)

4. [Transformaciones globales](#t4)

5. [Manipulación de variables](#t5)

6. [Resumen de datos](#t6)

7. [Uso de tuberías](#t7)

]
]
]

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## Tablas de datos

**Recordemos lo que es una tabla de datos**

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## Manipulación de datos con `dplyr`

**Una de las claves para trabajar con `dplyr` son los pipes**: `%>%` o `|>`

+ El primer argumento siempre es un tibble o data.frame
+ El resto de los argumentos indican los parametros de lo que queremos hacer 
+ El resultado siempre tiene estructura de tibble o data frame

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## Transformación usando vectores

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## Transformación usando vectores

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## Fundir tablas de datos

**Unión por filas**

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]

.pull-right[

]

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## Fundir tablas de datos

**Unión por columnas**

.pull-left[

]

.pull-right[

]

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## Fundir tablas de datos

**Unión por columnas**

.pull-left[

]

.pull-right[

]

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## Transformaciones globales

**Reorganización**

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## Transformaciones globales

**Separación**

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## Manipulación de variables

**Generación de nuevas variables**

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## Análisis de variables

**Descriptivos**

---

## Análisis de variables

**Descriptivos**

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]

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]

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## Análisis de variables:

**Agrupamiento por columnas**

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## Uso de tuberías

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## Referencias

> Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. " O'Reilly Media, Inc.". Cap. 9 al 12. Recurso en línea: <https://r4ds.hadley.nz/>

> Urdinez, F., & Cruz, A. (2020). R for Political Data Science: A Practical Guide. CRC Press. Cap. 1 al 4. Recurso en línea en español:  <https://arcruz0.github.io/libroadp/>

> Posit Cheatsheets ("hojas de trucos"): <https://posit.co/resources/cheatsheets/?type=posit-cheatsheets/>

> Página oficial de Tidyverse: <https://www.tidyverse.org/>

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## Clase 3

### Manipulación de tablas

28 de julio, 2023