Clase 3

Webscraping y APIS

Ideas más importantes

1. El webscraping es un proceso de extracción de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados de forma automática desde un sitio web.

2. APIs (interfaz de programación de aplicaciones) es un conjunto de definiciones y protocolos utilizados para desarrollar e integrar programas informáticos de aplicación. Las API permiten que sus productos y servicios se comuniquen con otros sin necesidad de saber cómo se implementan.

3. APIs como webscraping son herramientas que nos permiten generar data a través de la web, pero que tienen sus desafíos metodológicos y éticos.

Presentación de la clase

Puedes descargar la presentación en PDF dando Click aquí ⏎

Literatura y enlaces de referencia

Urdinez, F., & Cruz, A. (2020). R for Political Data Science: A Practical Guide. CRC Press.

• Cap. 12. Minería de datos web ⏎

Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. ” O’Reilly Media, Inc.”.

• Cap. 25. Web scraping R for data science ⏎

Otras referencias

• Data collection: Web (screen) scraping ⏎

• Riva Quiroga, “Introducción al web scraping usando R”, Programming Historian en español 6 (2022), https://doi.org/10.46430/phes0061. ⏎

• Using Web APIs from R ⏎

• Accessing Web APIs ⏎

• Curso de Brian Cooksey An introduction to APIs ⏎

Vuelve a la descripción del curso ⏎