Clase 1

Políticas Públicas y Ciencia de Datos

Ideas más importantes

1. Nos enfrentamos a un escenario de expansión digital en que las compañias, gobiernos y organizaciones acumulan grandes niveles de información denominado comúnmente como Big Data.

2. El Big Data no es solo cantidad, sino que otra serie de cualidades: volumen, variedad, velocidad, veracidad, valor, vago y vacuo.

3. Las Ciencias Sociales Computacionales (CSC) utilizan herramientas de la programación y la estadística para procesar, analizar, modelar y predecir datos conductuales y relacionales de distinta naturaleza.

4. El objetivo de las CSC es robustecer las teorías e hipótesis clásicas de las ciencias sociales, a su vez de aproximar a nuevas preguntas para comprender nuestro vínculo con otros y otras.

Presentación de la clase

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Literatura y enlaces de referencia

• Salganik, Matthew J. 2018. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton, New Jersey: Princeton University Press. Click aquí ⏎

  • Capítulo 2, pp.12-39

• Cioffi-Revilla, C. (2014). Introduction to computational social science. London and Hei-delberg: Springer. 2ºEdición. Click aquí ⏎

• Lazer, David et al 2009. ‘Computational Social Science’. Science 323(5915):721–23. Click aquí ⏎

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